人工智能VS人類

更新時(shí)間:2016-03-19 22:53:53
導(dǎo)讀:那些年人工智能攻陷的高地

 

斯蒂芬霍金教授說(shuō):“人工智能的全面發(fā)展或許意味著人類的終結(jié)。人工智能將會(huì)自我覺(jué)醒,以不斷增加的速度重新設(shè)計(jì)自我。而人類收到緩慢的圣物進(jìn)化的制約,將無(wú)力競(jìng)爭(zhēng),最終被取代。”
 


我似乎已經(jīng)能想象到那種場(chǎng)景,人類賦閑在家,而機(jī)器他們卻維持著整個(gè)城市的生命。我們并不能分清楚他們和我們的真正區(qū)別,只記得他們?cè)?jīng)只是冰冷的金屬。人類為他們每一次進(jìn)步自豪著,因?yàn)闄C(jī)器人的每一次進(jìn)步都代表著人類的進(jìn)步。而這種情況,持續(xù)到,人類后知后覺(jué)的被機(jī)器人取代。
 


李世乭終究是以1:4的成績(jī)輸給了AlphaGo,AlphaGo現(xiàn)在排名世界第二,地位直逼被稱為中國(guó)圍棋的“蓋世英雄”天才棋手柯潔。在柯潔之前,世界冠軍這個(gè)位置對(duì)于中國(guó)人來(lái)說(shuō),竟然是個(gè)遙不可及的夢(mèng)。

 

 

他在微博上約戰(zhàn)AlphaGo。不過(guò),AlphaGo很可能不愿意和柯潔對(duì)戰(zhàn)。AlphaGo贏了這場(chǎng)比賽以后,可能不會(huì)再和柯潔對(duì)戰(zhàn)了。畢竟9段的選手,如果能夠5:0大比分獲勝就說(shuō)明遠(yuǎn)勝過(guò)9段了,沒(méi)有必要再戰(zhàn)。

 

 

不管在電影還是動(dòng)漫中,人工智能總是一個(gè)可以熱賣的梗,機(jī)器人統(tǒng)治了世界不知道幾百次。人工智能到底如何強(qiáng)大?現(xiàn)在究竟發(fā)展到了什么地步,而未來(lái)又能發(fā)展到什么境界。未來(lái)的事情或許我們不得而知,但是人工智能在棋牌類上贏過(guò)人類早已不是罕見(jiàn)事情。


 

 

 


國(guó)際象棋:“深藍(lán)”力挫棋王
 

 

1997年,國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫與IBM開發(fā)的國(guó)際象棋電腦”深藍(lán)“舉行了對(duì)抗賽。比賽之前,這位被公認(rèn)為人類有史以來(lái)最偉大的天才棋王夸下??冢?ldquo;這些電腦的思維都差不多,古怪、瘋狂、粗糙。天生就蠢。”然而卡斯帕羅夫在第六盤決勝局中僅走了19步就向“深藍(lán)”拱手稱臣。“深藍(lán)”成為了第一個(gè)在多局賽中戰(zhàn)勝國(guó)際象棋世界冠軍的電腦。
 


當(dāng)初凱斯帕羅夫和深藍(lán)對(duì)戰(zhàn)的時(shí)候,有專家出來(lái)說(shuō)機(jī)器人做國(guó)際象棋容易,做圍棋不可能,坐標(biāo)太多運(yùn)算太多變數(shù)也太多。如果說(shuō)深藍(lán)只是計(jì)算器,而AlphaGo就是以模仿人類為主而產(chǎn)生的圍棋計(jì)算機(jī)。他在棋感和大局方面不斷提高自己,以飛速提升的計(jì)算能力來(lái)復(fù)制人的瞬間判斷。而且AlphaGo自行研究新戰(zhàn)略,在它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間運(yùn)行了數(shù)千局圍棋,利用反復(fù)試驗(yàn)調(diào)整連接點(diǎn),完成了大量研究工作。

 

 國(guó)際象棋的可能樹
 

 圍棋的可能樹

 


 

 

 

 

 

麻將:“爆打”空降麻將界
 

 

“‘阿爾法’打麻將能贏嗎?”這并不是一個(gè)無(wú)厘頭的問(wèn)題。“阿爾法圍棋”的本質(zhì)還是以計(jì)算為核心,除了可計(jì)算的數(shù)據(jù)之外,麻將更多地體現(xiàn)對(duì)弈時(shí)人的心理和情緒,還有運(yùn)氣,段子曾設(shè)想“人工智能”扔出三筒又抓了三筒后會(huì)怎樣?

 
然而,在去年“爆打”只是一個(gè)博士生們的一個(gè)課題,但是它自從開始在最大的日本麻將平臺(tái)---天鳳麻雀上開始和人對(duì)戰(zhàn),就一鳴驚人。去年十二月,“爆打”沖進(jìn)天鳳七段,這意味著“爆打”在天鳳麻雀的17萬(wàn)選手中,可以排在5000名左右。

 

 

但是,“爆打”沒(méi)有出現(xiàn)在人前的理由卻是麻將的科學(xué)程度太低,競(jìng)技麻將推廣度也不高,沒(méi)有的到太大關(guān)注。不過(guò)可以想象的是,只要關(guān)注度和資金投入跟上了,出現(xiàn)碾壓人類的雀圣AI也只是時(shí)間的問(wèn)題。
 

 

 

 


德州撲克:運(yùn)氣不是決定因素
 

 

去年,來(lái)自加拿大阿爾伯塔大學(xué)理學(xué)院計(jì)算機(jī)-撲克研究小組的研究者們,已經(jīng)研究出了雙人限注德州撲克的“不敗”AI。換言之,一個(gè)人類代表跟這款德州撲克程序單挑,各有一定數(shù)量的錢,就算運(yùn)氣再好,技術(shù)再高,但玩一輩子都不可能贏走它的錢(統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的)。
 


棋牌類人類早已不是人工智能的對(duì)手,就算現(xiàn)在仍有計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝不了的對(duì)手,但是超越卻也是時(shí)間問(wèn)題?;蛟S我們不應(yīng)該把目光一味放在與機(jī)器人對(duì)戰(zhàn)上,現(xiàn)在的人工智能其實(shí)早已滲透人類生活的方方面面,在許多意想不到的地方,電腦早已可以代替人腦。
 

 

 

 


金融醫(yī)療領(lǐng)域:超級(jí)電腦“沃森”

 


李開復(fù)在采訪中曾經(jīng)斷言:買股票機(jī)器人會(huì)超過(guò)人類,它會(huì)輸入一些判斷的知識(shí),買股票方面機(jī)器人會(huì)超過(guò)人。

 

 

“沃森”是IBM公司開發(fā)出的超級(jí)電腦,在美國(guó)智力問(wèn)答節(jié)目《危險(xiǎn)!》沃森以最近乎人類的思考方式,最后得到超出兩倍多的分?jǐn)?shù),以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)擊敗兩名人類對(duì)手。甚至它沒(méi)有把握的答案,他絕對(duì)不會(huì)搶答,而這所有的一切,計(jì)算,選擇,決策都在三秒內(nèi)完成。
 

 

IBM公司想把運(yùn)用到各種方面,電子,能源,金融,甚至醫(yī)療。2012年,沃森已經(jīng)被運(yùn)用到華爾街的金融行業(yè),他們預(yù)測(cè)沃森在2015年將為IBM帶來(lái)26.5億美元的收入。下一步,IBM則主要想把沃森運(yùn)用在醫(yī)療領(lǐng)域,然而實(shí)現(xiàn)這一部困難重重,甚至涉及到了法律層面的問(wèn)題。IBM試圖把沃森打造成最強(qiáng)的超級(jí)電腦,讓他成為人類最好的幫手。
 
但是,小編卻想有本事來(lái)讓人工智能炒A股,我包你一個(gè)禮拜機(jī)器就冒煙。再牛逼的人工智能也贏不了中國(guó)股市,因?yàn)橥耆珱](méi)有規(guī)則和套路可言!

 

 

 


 

文學(xué)/藝術(shù):AI重現(xiàn)巴洛克經(jīng)典
 

 

文學(xué)和藝術(shù)創(chuàng)作永遠(yuǎn)被視為人類最為智慧的瑰寶,藝術(shù)作品往往都承載著人類最真摯的歷史。這些人類最為驕傲的作品,卻早早的也被人工智能而竊取。在2002年,大衛(wèi)-庫(kù)普就曾經(jīng)用軟件寫出了模仿肖邦的音樂(lè),騙過(guò)了一大批音樂(lè)家和評(píng)論家,他們都以為那是肖邦本人的未發(fā)布的作品。AI早已可以模仿人類最為驕傲的藝術(shù)瑰寶,無(wú)論是巴洛克時(shí)期的一月,還是古典主義早期的十二音,無(wú)調(diào)性等風(fēng)格的音樂(lè)。古典音樂(lè)愛(ài)好者已經(jīng)無(wú)法分辨真假。
 


文章也是一樣,AI可以模仿任何有固定模式的東西。在美國(guó)《紐約時(shí)報(bào)》,中國(guó)新華網(wǎng),騰訊網(wǎng),韓國(guó)《金融新聞》的編輯部,都有人工智能記者的影子。模式化的東西并不難被破解,把模式輸入計(jì)算機(jī),他能計(jì)算出成千上萬(wàn)的可能性。
 


所有有套路的東西,有模板的東西都是人工智能模仿的對(duì)象。不管是音樂(lè),文章電影,甚至于游戲。量產(chǎn)一些沒(méi)有新意的東西計(jì)算機(jī)絕對(duì)可以做到。這許許多多毫無(wú)新意,沒(méi)有任何價(jià)值的東西就像是流水線上的螺絲釘,甚至用不著太過(guò)高端的計(jì)算機(jī),只要稍加改變便是現(xiàn)在市場(chǎng)上熱賣賺錢的東西。其實(shí)你并不知道現(xiàn)在的工作有多少是電腦而不是人來(lái)做的,比如你正在讀的這篇文章。
下圖為日本節(jié)目《松子與松子機(jī)器人》。
 

 

 

 

 

即時(shí)游戲:AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上人類。
 

 

或許,所有量化的東西人類永遠(yuǎn)比不上計(jì)算機(jī),但是以現(xiàn)在的科技水平計(jì)算機(jī)還無(wú)法再即時(shí)游戲上與人類匹敵。對(duì)于棋類游戲來(lái)說(shuō),棋盤情況對(duì)所有人都是公開的,并且是按照一回合一回合的方式來(lái)進(jìn)行的游戲。這些性質(zhì)可以讓計(jì)算機(jī)能輕松的搜索所有狀態(tài)找到一個(gè)比較好的。
 

 

但是即時(shí)戰(zhàn)略游戲和MOBA類游戲,首先是有戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧,對(duì)面在干嘛你不知道,另一個(gè)是游戲是即時(shí)性的,沒(méi)有自然的階段劃分,計(jì)算機(jī)想要窮舉就只能靠每隔一個(gè)固定時(shí)間刷新狀態(tài)做決策。游戲太過(guò)復(fù)雜,需要考慮的狀態(tài)太多,計(jì)算機(jī)在這種時(shí)候,只有它無(wú)限高的APM和無(wú)限高的操作精度可以算做對(duì)人的優(yōu)勢(shì),其他沒(méi)有任何一個(gè)地方能超過(guò)人類。 

 

 

現(xiàn)在來(lái)看,計(jì)算機(jī)想要在這些復(fù)雜的瞬息萬(wàn)變的游戲中想要贏過(guò)人類還是不可能的。人性的復(fù)雜度不是計(jì)算機(jī)簡(jiǎn)單的窮舉分析可以判斷的。人類會(huì)根據(jù)之前的經(jīng)驗(yàn)時(shí)刻調(diào)整打法,甚至,你可以從選手的小動(dòng)作上面能看出他是緊張還是放松,是想選擇激進(jìn)的打法還是緩和的打法,而這些,是計(jì)算機(jī)暫時(shí)做不到的。 

 


只有當(dāng)計(jì)算機(jī)的智力和情感真正接近于認(rèn)得時(shí)候,大概AI和人類的對(duì)決才能真正的開始。

 

 

現(xiàn)在,人工智能似乎使我們永遠(yuǎn)的好朋友,他們?cè)谌魏晤I(lǐng)域都在幫助我們?,F(xiàn)在所有人都想象著,希望人工智能可以在各個(gè)領(lǐng)域?yàn)槿祟惙?wù),但是在未來(lái),機(jī)器人一旦有了情感,后面發(fā)生的事情誰(shuí)都不會(huì)知曉。如果冰冷的機(jī)器有了溫暖的心靈,明白善惡,那么電影中機(jī)器人與人類的戰(zhàn)爭(zhēng)或許一觸即發(fā)。
 


《謀殺》便講了這樣一個(gè)故事,機(jī)器人對(duì)人類欲予欲求,可是人類始終輕蔑的,貪婪的對(duì)待機(jī)器人。“在未來(lái),道德和審判都將成為商品。”它如是說(shuō)道,機(jī)器人與人類的關(guān)系在科技越來(lái)越發(fā)達(dá)的未來(lái),將被無(wú)數(shù)次思考,人類是否養(yǎng)虎為患,又或者機(jī)器人被邪惡的人類利用,大概,我們永遠(yuǎn)都不可能知道了。


com.curve_digital.murder

 

機(jī)械迷城中不斷尋找女朋友的機(jī)器人約瑟夫

 

com.AmanitaDesign.Machinarium.E2W.yyh


不機(jī)械城中不斷尋找自己的機(jī)器人

 

com.teotlstudios.UnmechanicalAndroid


超炫機(jī)器人跑酷中為逃避殺戮人類命運(yùn)的機(jī)器人

 

com.marvelous.runbot

 

air.org.draknek.hearts


未來(lái)終究太過(guò)遙遠(yuǎn),現(xiàn)在的我們認(rèn)為科學(xué)的進(jìn)步而歡欣鼓舞著,這不僅僅是科技的進(jìn)步,更是人類的進(jìn)步。我們?cè)?jīng)只能用雙腿行走,但是科技讓人類不必再為遙遠(yuǎn)的距離而憂心忡忡。我們?cè)?jīng)只能仰望星空,羨慕著高空的飛鳥,但是科技讓我們探索星空不再是夢(mèng)。我們?cè)?jīng)為了幾個(gè)數(shù)字絞盡腦汁,但是科技讓數(shù)學(xué)變得簡(jiǎn)單無(wú)比,只需敲擊鍵盤,計(jì)算機(jī)會(huì)為我們做任何事情。 

 

 

人工智能能否統(tǒng)治人類于我們都是太過(guò)遙遠(yuǎn)的未來(lái),我們現(xiàn)在可以做的依舊只是為每一次人類的進(jìn)步而喜悅,享受科技為我們帶來(lái)的一次又一次沖擊。或許,直到電影中那一天到來(lái)的時(shí)候,也是人類必須進(jìn)化的時(shí)候了。
 

 


-THE END-

 

 

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